建立“標(biāo)王”大數(shù)據(jù)監(jiān)督模型，揪出中標(biāo)率畸高的可疑對象;針對“白手套”代理機(jī)構(gòu)問題，建立“代理機(jī)構(gòu)合規(guī)性審查問題”監(jiān)督模型;建立“蘿卜標(biāo)問題”監(jiān)督模型，對下載企業(yè)多、投標(biāo)企業(yè)少情況進(jìn)行預(yù)警……

　　記者近日在遼寧省沈陽市紀(jì)委監(jiān)委采訪發(fā)現(xiàn)，沈陽用大數(shù)據(jù)手段強(qiáng)化日常監(jiān)督、專項(xiàng)監(jiān)督，增強(qiáng)大數(shù)據(jù)監(jiān)督發(fā)現(xiàn)問題、線索轉(zhuǎn)化能力，搭建起招投標(biāo)領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)監(jiān)管“防火墻”。

　　招投標(biāo)亂象背后的腐敗問題查證難、防范難、定性難。去年以來，沈陽市大力開展老舊小區(qū)集中改造，本是惠民工程，但改造過程中，一些招投標(biāo)亂象引起了紀(jì)檢部門的注意。

　　“我們通過‘標(biāo)王’等監(jiān)督模型，對涉及老舊小區(qū)改造工程領(lǐng)域招投標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行比對。”沈陽市皇姑區(qū)紀(jì)委監(jiān)委第六紀(jì)檢監(jiān)察室副主任張昊說，工作人員發(fā)現(xiàn)個別企業(yè)中標(biāo)項(xiàng)目數(shù)量明顯偏多后，繼續(xù)用“公職人員及其近親屬違規(guī)參與招投標(biāo)項(xiàng)目”監(jiān)督模型比對。隨后，多個疑點(diǎn)浮出水面。

　　辦案人員隨即結(jié)合信訪舉報進(jìn)一步調(diào)查，很快發(fā)現(xiàn)負(fù)責(zé)老舊小區(qū)改造項(xiàng)目等工作的靳某某，存在通過提前敲定意向中標(biāo)人、勸退潛在投標(biāo)人等方式，幫助張某某及其他特定關(guān)系人中標(biāo)相關(guān)工程項(xiàng)目，從中收取或約定收取好處費(fèi)的違規(guī)違紀(jì)情況。

5月21日，沈陽市紀(jì)委監(jiān)委工作人員運(yùn)用大數(shù)據(jù)手段開展監(jiān)督工作。

新華社發(fā)（受訪者供圖，陳俊屹攝）

　　“如果沒有大數(shù)據(jù)監(jiān)督，我們收到相關(guān)信訪舉報后，要調(diào)取大量銀行交易流水等信息，靠人工反復(fù)比對，周期長、效率低。”在沈陽市皇姑區(qū)紀(jì)委常委、監(jiān)委委員苑海看來，大數(shù)據(jù)“加持”讓線索挖掘準(zhǔn)確率更高、穿透性更強(qiáng)。

　　“這起案件也暴露出涉案單位日常監(jiān)管不到位，導(dǎo)致個別人利用職務(wù)便利，干預(yù)工程招標(biāo)并收取好處費(fèi)的問題。”苑海說，“我們第一時間制發(fā)監(jiān)察建議書，指出房產(chǎn)系統(tǒng)老舊小區(qū)改造工程招標(biāo)審批工作中，存在的程序不規(guī)范、審批程序不透明等問題，推動主責(zé)部門推進(jìn)問題整改，完善配套制度，規(guī)范業(yè)務(wù)工作流程，強(qiáng)化行業(yè)監(jiān)管力度。”

　　針對圍標(biāo)串標(biāo)、暗中陪標(biāo)、明招暗定等問題，沈陽市紀(jì)委監(jiān)委利用數(shù)據(jù)指向性強(qiáng)、要素齊全、獨(dú)立完整等特點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)全口徑、全覆蓋反映招投標(biāo)業(yè)務(wù)全流程，全程用大數(shù)據(jù)賦能專項(xiàng)整治。

　　記者了解到，沈陽市紀(jì)委監(jiān)委一方面協(xié)調(diào)有關(guān)部門獲取1518萬條建設(shè)工程項(xiàng)目數(shù)據(jù)、政府采購項(xiàng)目數(shù)據(jù)、水利和交通等招投標(biāo)項(xiàng)目數(shù)據(jù)等；另一方面，聚焦招標(biāo)、投標(biāo)、代理、評標(biāo)等主體，在原有11個模型基礎(chǔ)上，建立“圍標(biāo)掮客問題”“為特定項(xiàng)目而生問題”等43個監(jiān)督模型、53個比對規(guī)則。

5月21日，沈陽市紀(jì)委監(jiān)委工作人員運(yùn)用大數(shù)據(jù)手段開展監(jiān)督工作。

新華社發(fā)（受訪者供圖，陳俊屹攝）

　　今年以來，沈陽市紀(jì)委監(jiān)委還開展“AI管招投標(biāo)”探索，推動主責(zé)部門以老舊小區(qū)改造項(xiàng)目為試點(diǎn)，設(shè)置數(shù)百種算法，將監(jiān)督模型和AI技術(shù)相結(jié)合，著力破解人為因素“控標(biāo)”問題，市場活躍度顯著提升。